2026年3月6日，英国认可机构（UKAS）与德国认可机构（DAkkS）联合发布《合格评定中人工智能技术的应用》技术公告，为获得UKAS和DAkkS认可的合格评定机构（CABs）负责任地开发、部署和使用人工智能（AI）技术，提供了统一的指导性框架。

本次发布的联合技术公告为信息指引类文件，不新增或额外设定认可相关要求，旨在帮助合格评定机构识别、适配现有认可体系中与AI应用相关、以技术中立为原则制定的各项要求，且需与对应认可领域的现行标准同步使用。

首先，公告明确了合格评定机构在引入AI技术时的强制告知义务。公告明确AI技术的引入与落地需向认可机构申报重大变更。要求机构在对设备、资源、流程等作出重大变更时，尽早履行告知义务。申报内容需包含三个方面的信息：一是AI系统的简要说明，包括功能用途、训练数据/知识库、技术实现路径。二是AI系统在合格评定全流程中的具体应用环节。三是机构对AI系统的依赖程度，具体分为纯行政支持、咨询或决策辅助、决策权限委托三类场景。

其次，公告确立了AI应用环境的敏感性评估核心框架。公告明确需结合AI系统的技术特性、具体用例与应用场景，开展针对性评估，以此判定对应标准条款的适用性与落地方式。评估需覆盖三大核心维度：第一，AI系统的技术类型，需从技术层面对系统进行分析，重点说明系统任务、数据/知识库、技术实现路径，明确其对标准条款适用性的影响。第二，AI系统在合格评定流程中的应用场景，需清晰区分不影响评定决策的行政类任务，与直接影响评定结果的核心流程应用。第三，机构对AI系统的依赖程度，该维度直接决定合规要求的严格程度、人工监督机制的设置标准及系统验证的深度，依赖度越高，配套的安全保障机制越需严格。

最后，公告明确了AI应用的合规实施路径，并划定核心监管红线。在合规实施层面，要求合格评定机构以适用的认可标准（如ISO/IEC 17025、ISO/IEC 17024、ISO/IEC 17065等）为核心，结合AI系统的特性、应用环节及依赖程度，开展条款适用性分析，从组织流程与技术保障两个层面落实合规要求，包括建立人工监督机制、完善人员能力培训、配套数据安全与系统验证措施等。

在监管红线层面，公告明确两项要求：一是在当前认可框架下，合格评定决定的最终权限不得委托给AI系统。二是若现行标准明确应由具备资质的人员作出决定，那么以自主AI决策系统替代相关人员履职的行为将被严格禁止。合格评定机构需在AI技术落地前，提前识别此类约束，确保AI应用始终符合认可框架要求。

如需了解更多信息，请参考DAkkS网站。